首页 Home 模型广场 Models 模型价格 Pricing 开发者接入 Docs 关于我们 About 登录控制台 →

TKOneGEO 流光算力 · 大模型 API 聚合与算力分发平台
统一 OpenAI 协议 · 210 个模型 · 按量计费

模型广场

汇聚全球主流大模型,覆盖文本、图像、视频、语音,国内 / 海外分区可选。

210个可用模型
20+家模型厂商
1个 API Key
¥按 token 计费
All Models

全部模型

价格单位:人民币 / 1K tokens。数据实时同步自平台,最终以控制台为准。

共 210 个模型 · 当前显示 36 个 本地快照 · 2026-10-30
DDeepSeek推理

deepseek-r1

输入 / 1K¥0.0040
输出 / 1K¥0.0160
调用 →
DDeepSeek通用

deepseek-v3

输入 / 1K¥0.0020
输出 / 1K¥0.0080
调用 →
AAnthropic通用

anthropic/claude-sonnet-5.5

输入 / 1K¥0.0138
输出 / 1K¥0.0690
调用 →
AAnthropic推理

anthropic/claude-opus-5

输入 / 1K¥0.0345
输出 / 1K¥0.1725
调用 →
OOpenAI通用

openai/gpt-5

输入 / 1K¥0.0086
输出 / 1K¥0.0690
调用 →
OOpenAI通用

openai/gpt-5-mini

输入 / 1K¥0.0017
输出 / 1K¥0.0138
调用 →
Q通义千问通用

qwen/qwen3.6-plus

输入 / 1K¥0.0020
输出 / 1K¥0.0120
调用 →
B字节跳动推理

bytedance/doubao-seed-2-1-pro

输入 / 1K¥0.0060
输出 / 1K¥0.0300
调用 →
M月之暗面推理

moonshotai/kimi-k3

输入 / 1K¥0.0200
输出 / 1K¥0.1000
调用 →
Z智谱通用

z-ai/glm-5

输入 / 1K¥0.0040
输出 / 1K¥0.0180
调用 →
XxAI推理

x-ai/grok-4.1-fast

输入 / 1K¥0.0014
输出 / 1K¥0.0034
调用 →
MMiniMax推理

minimax/minimax-m2.1

输入 / 1K¥0.0021
输出 / 1K¥0.0084
调用 →
MMiniMax推理

MiniMax-M1

输入 / 1K¥0.0040
输出 / 1K¥0.0160
调用 →
AAnthropic推理

anthropic/claude-4.7-opus

输入 / 1K¥0.0345
输出 / 1K¥0.1725
调用 →
AAnthropic推理

anthropic/claude-4.8-opus

输入 / 1K¥0.0345
输出 / 1K¥0.1725
调用 →
AAnthropic通用

anthropic/claude-fable-5

输入 / 1K¥0.0690
输出 / 1K¥0.3450
调用 →
AAnthropic通用

anthropic/claude-fable-5.1

输入 / 1K¥0.0690
输出 / 1K¥0.3450
调用 →
AAnthropic通用

anthropic/claude-haiku-5.5

输入 / 1K¥0.000690
输出 / 1K¥0.0034
调用 →
AAnthropic推理

anthropic/claude-opus-5.5

输入 / 1K¥0.0276
输出 / 1K¥0.1380
调用 →
AAnthropic通用

anthropic/claude-sonnet-5

输入 / 1K¥0.0138
输出 / 1K¥0.0690
调用 →
AArcee通用

arcee-ai/trinity-mini

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
B字节跳动通用

bytedance/doubao-seed-2-1-turbo

输入 / 1K¥0.0030
输出 / 1K¥0.0150
调用 →
B字节跳动视频

bytedance/doubao-seedance-2-0-260128

输入 / 1K免费
输出 / 1K免费
调用 →
B字节跳动视频

bytedance/doubao-seedance-2-0-fast-260128

输入 / 1K免费
输出 / 1K免费
调用 →
B字节跳动视频

bytedance/doubao-seedance-2-0-mini-260615

输入 / 1K免费
输出 / 1K免费
调用 →
B字节跳动视频

bytedance/doubao-seedance-2-5-260628

输入 / 1K免费
输出 / 1K免费
调用 →
B字节跳动图像

bytedance/doubao-seedream-5.0-flash

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
B字节跳动推理

bytedance/doubao-seedream-5.0-pro

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
B字节跳动图像

byteplus/dola-seedream-5.0-flash

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
B字节跳动推理

byteplus/dola-seedream-5.0-pro

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
B字节跳动视频

byteplus/dreamina-seedance-2-0-260128

输入 / 1K免费
输出 / 1K免费
调用 →
B字节跳动视频

byteplus/dreamina-seedance-2-0-fast-260128

输入 / 1K免费
输出 / 1K免费
调用 →
B字节跳动视频

byteplus/dreamina-seedance-2-0-mini-260615

输入 / 1K免费
输出 / 1K免费
调用 →
B字节跳动视频

byteplus/dreamina-seedance-2-5-260628

输入 / 1K免费
输出 / 1K免费
调用 →
AAnthropic推理

claude-4.0-opus

输入 / 1K¥0.1035
输出 / 1K¥0.5175
调用 →
AAnthropic通用

claude-4.0-sonnet

输入 / 1K¥0.0207
输出 / 1K¥0.1035
调用 →
AAnthropic推理

claude-4.1-opus

输入 / 1K¥0.1035
输出 / 1K¥0.5175
调用 →
AAnthropic通用

claude-4.5-haiku

输入 / 1K¥0.0069
输出 / 1K¥0.0345
调用 →
AAnthropic推理

claude-4.5-opus

输入 / 1K¥0.0345
输出 / 1K¥0.1725
调用 →
AAnthropic通用

claude-4.5-sonnet

输入 / 1K¥0.0207
输出 / 1K¥0.1035
调用 →
AAnthropic推理

claude-4.6-opus

输入 / 1K¥0.0345
输出 / 1K¥0.1725
调用 →
AAnthropic通用

claude-4.6-sonnet

输入 / 1K¥0.0207
输出 / 1K¥0.1035
调用 →
DDeepSeek推理

deepseek-r1-0528

输入 / 1K¥0.0040
输出 / 1K¥0.0160
调用 →
DDeepSeek通用

deepseek-v3.1

输入 / 1K¥0.0040
输出 / 1K¥0.0120
调用 →
DDeepSeek通用

deepseek/deepseek-v3.1-terminus

输入 / 1K¥0.0040
输出 / 1K¥0.0120
调用 →
DDeepSeek推理

deepseek/deepseek-v3.1-terminus-thinking

输入 / 1K¥0.0040
输出 / 1K¥0.0120
调用 →
DDeepSeek通用

deepseek/deepseek-v3.2-251201

输入 / 1K¥0.0020
输出 / 1K¥0.0030
调用 →
DDeepSeek通用

deepseek/deepseek-v3.2-exp

输入 / 1K¥0.0020
输出 / 1K¥0.0030
调用 →
DDeepSeek推理

deepseek/deepseek-v3.2-exp-thinking

输入 / 1K¥0.0020
输出 / 1K¥0.0030
调用 →
DDeepSeek推理

deepseek/deepseek-v4-flash

输入 / 1K¥0.0010
输出 / 1K¥0.0020
调用 →
DDeepSeek推理

deepseek/deepseek-v4-flash-202605

输入 / 1K¥0.0010
输出 / 1K¥0.0020
调用 →
DDeepSeek推理

deepseek/deepseek-v4-flash-20260731

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
DDeepSeek推理

deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
DDeepSeek推理

deepseek/deepseek-v4-pro

输入 / 1K¥0.0120
输出 / 1K¥0.0240
调用 →
DDeepSeek推理

deepseek/deepseek-v4-pro-0813

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
DDeepSeek推理

deepseek/deepseek-v4-pro-202606

输入 / 1K¥0.0030
输出 / 1K¥0.0060
调用 →
DDeepSeek推理

deepseek/deepseek-v4.1-flash

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
B字节跳动推理

doubao-1.5-pro-32k

输入 / 1K¥0.000800
输出 / 1K¥0.0020
调用 →
B字节跳动推理

doubao-1.5-thinking-pro

输入 / 1K¥0.0040
输出 / 1K¥0.0160
调用 →
B字节跳动推理

doubao-1.5-vision-pro

输入 / 1K¥0.0030
输出 / 1K¥0.0090
调用 →
B字节跳动通用

doubao-seed-1.6

输入 / 1K¥0.000800
输出 / 1K¥0.0020
调用 →
B字节跳动通用

doubao-seed-1.6-flash

输入 / 1K¥0.000150
输出 / 1K¥0.0015
调用 →
B字节跳动推理

doubao-seed-1.6-thinking

输入 / 1K¥0.000800
输出 / 1K¥0.0080
调用 →
B字节跳动代码

doubao-seed-2.0-code

输入 / 1K¥0.0032
输出 / 1K¥0.0160
调用 →
B字节跳动通用

doubao-seed-2.0-lite

输入 / 1K¥0.000600
输出 / 1K¥0.0036
调用 →
B字节跳动通用

doubao-seed-2.0-mini

输入 / 1K¥0.000200
输出 / 1K¥0.0020
调用 →
B字节跳动推理

doubao-seed-2.0-pro

输入 / 1K¥0.0032
输出 / 1K¥0.0160
调用 →
GGoogle通用

gemini-2.5-flash

输入 / 1K¥0.0021
输出 / 1K¥0.0173
调用 →
GGoogle图像

gemini-2.5-flash-image

输入 / 1K¥0.0021
输出 / 1K¥0.2070
调用 →
GGoogle通用

gemini-2.5-flash-lite

输入 / 1K¥0.000690
输出 / 1K¥0.0028
调用 →
GGoogle推理

gemini-2.5-pro

输入 / 1K¥0.0086
输出 / 1K¥0.0690
调用 →
GGoogle通用

gemini-3.0-flash-preview

输入 / 1K¥0.0034
输出 / 1K¥0.0207
调用 →
GGoogle推理

gemini-3.0-pro-image-preview

输入 / 1K¥0.0138
输出 / 1K¥0.0828
调用 →
GGoogle图像

gemini-3.1-flash-image-preview

输入 / 1K¥0.0034
输出 / 1K¥0.0207
调用 →
GGoogle通用

gemini-3.1-flash-lite-preview

输入 / 1K¥0.0017
输出 / 1K¥0.0103
调用 →
GGoogle推理

gemini-3.1-pro-preview

输入 / 1K¥0.0138
输出 / 1K¥0.0828
调用 →
Z智谱通用

glm-4.5

输入 / 1K¥0.0040
输出 / 1K¥0.0160
调用 →
GGoogle推理

google/gemini-3-pro-image

输入 / 1K¥0.0138
输出 / 1K¥0.0828
调用 →
GGoogle图像

google/gemini-3.1-flash-image

输入 / 1K¥0.0034
输出 / 1K¥0.0207
调用 →
GGoogle通用

google/gemini-3.1-flash-lite

输入 / 1K¥0.0017
输出 / 1K¥0.0103
调用 →
GGoogle图像

google/gemini-3.1-flash-lite-image

输入 / 1K¥0.0017
输出 / 1K¥0.0103
调用 →
GGoogle通用

google/gemini-3.5-flash

输入 / 1K¥0.0103
输出 / 1K¥0.0621
调用 →
GGoogle通用

google/gemini-3.5-flash-lite

输入 / 1K¥0.0021
输出 / 1K¥0.0173
调用 →
GGoogle通用

google/gemini-3.6-flash

输入 / 1K¥0.0052
输出 / 1K¥0.0259
调用 →
GGoogle通用

google/gemini-3.7-flash

输入 / 1K¥0.0052
输出 / 1K¥0.0259
调用 →
GGoogle通用

google/gemini-3.8-flash

输入 / 1K¥0.0052
输出 / 1K¥0.0259
调用 →
GGoogle通用

google/gemini-4-argon

输入 / 1K¥0.0138
输出 / 1K¥0.0690
调用 →
GGoogle通用

google/gemini-nano-banana-2.1

输入 / 1K¥0.0103
输出 / 1K¥0.0517
调用 →
OOpenAI通用

gpt-oss-120b

输入 / 1K¥0.0010
输出 / 1K¥0.0052
调用 →
·其他通用

healer-alpha

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
·其他通用

hunter-alpha

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
M月之暗面通用

kimi-k2

输入 / 1K¥0.0040
输出 / 1K¥0.0160
调用 →
K可灵推理

kling-image-o1

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
K可灵视频

kling-v1

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
K可灵视频

kling-v1-5

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
K可灵视频

kling-v2

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
K可灵视频

kling-v2-1

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
K可灵视频

kling-v2-5-turbo

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
K可灵视频

kling-v2-6

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
K可灵视频

kling-v2-new

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
K可灵视频

kling-v3

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
K可灵视频

kling-v3-omni

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
K可灵推理

kling-video-o1

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
K可灵视频

kling-video/kling-3.0-turbo

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
M美团通用

meituan/longcat-flash-lite

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
MMiniMax推理

minimax/minimax-h3

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
MMiniMax推理

minimax/minimax-h3-max

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
MMiniMax推理

minimax/minimax-m2

输入 / 1K¥0.0021
输出 / 1K¥0.0084
调用 →
MMiniMax推理

minimax/minimax-m2.5

输入 / 1K¥0.0021
输出 / 1K¥0.0084
调用 →
MMiniMax推理

minimax/minimax-m2.5-highspeed

输入 / 1K¥0.0042
输出 / 1K¥0.0168
调用 →
MMiniMax推理

minimax/minimax-m2.7

输入 / 1K¥0.0021
输出 / 1K¥0.0084
调用 →
MMiniMax推理

minimax/minimax-m3

输入 / 1K¥0.0021
输出 / 1K¥0.0084
调用 →
M月之暗面推理

moonshotai/kimi-k2-thinking

输入 / 1K¥0.0040
输出 / 1K¥0.0160
调用 →
M月之暗面推理

moonshotai/kimi-k2.5

输入 / 1K¥0.0040
输出 / 1K¥0.0210
调用 →
M月之暗面通用

moonshotai/kimi-k2.6

输入 / 1K¥0.0065
输出 / 1K¥0.0270
调用 →
M月之暗面代码

moonshotai/kimi-k2.7-code

输入 / 1K¥0.0065
输出 / 1K¥0.0270
调用 →
M月之暗面推理

moonshotai/kimi-k3-free

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
NNVIDIA通用

nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
NNVIDIA通用

nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b0-free

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
OOpenAI通用

openai/gpt-5-chat

输入 / 1K¥0.0086
输出 / 1K¥0.0690
调用 →
OOpenAI通用

openai/gpt-5-nano

输入 / 1K¥0.000345
输出 / 1K¥0.0028
调用 →
OOpenAI推理

openai/gpt-5-pro

输入 / 1K¥0.1035
输出 / 1K¥0.8280
调用 →
OOpenAI通用

openai/gpt-5.2

输入 / 1K¥0.0121
输出 / 1K¥0.0966
调用 →
OOpenAI通用

openai/gpt-5.2-chat

输入 / 1K¥0.0121
输出 / 1K¥0.0966
调用 →
OOpenAI代码

openai/gpt-5.2-codex

输入 / 1K¥0.0121
输出 / 1K¥0.0966
调用 →
OOpenAI代码

openai/gpt-5.3-codex

输入 / 1K¥0.0121
输出 / 1K¥0.0966
调用 →
OOpenAI通用

openai/gpt-5.4

输入 / 1K¥0.0173
输出 / 1K¥0.1035
调用 →
OOpenAI通用

openai/gpt-5.4-mini

输入 / 1K¥0.0052
输出 / 1K¥0.0311
调用 →
OOpenAI通用

openai/gpt-5.4-nano

输入 / 1K¥0.0014
输出 / 1K¥0.0086
调用 →
OOpenAI推理

openai/gpt-5.4-pro

输入 / 1K¥0.2070
输出 / 1K¥1.2420
调用 →
OOpenAI通用

openai/gpt-5.5

输入 / 1K¥0.0345
输出 / 1K¥0.2070
调用 →
OOpenAI通用

openai/gpt-5.6-luna

输入 / 1K¥0.0014
输出 / 1K¥0.0083
调用 →
OOpenAI通用

openai/gpt-5.6-sol

输入 / 1K¥0.0345
输出 / 1K¥0.2070
调用 →
OOpenAI通用

openai/gpt-5.6-terra

输入 / 1K¥0.0138
输出 / 1K¥0.0828
调用 →
OOpenAI通用

openai/gpt-6-astra

输入 / 1K¥0.0690
输出 / 1K¥0.3450
调用 →
OOpenAI通用

openai/gpt-6-luna

输入 / 1K¥0.000690
输出 / 1K¥0.0034
调用 →
OOpenAI通用

openai/gpt-6-sol

输入 / 1K¥0.0138
输出 / 1K¥0.0690
调用 →
OOpenAI通用

openai/gpt-6.1-sol

输入 / 1K¥0.0138
输出 / 1K¥0.0690
调用 →
OOpenAI图像

openai/gpt-image-2

输入 / 1K¥0.0345
输出 / 1K¥0.2070
调用 →
OOpenAI图像

openai/gpt-image-2.5-flare

输入 / 1K¥0.0345
输出 / 1K¥0.2070
调用 →
OOpenAI图像

openai/gpt-image-2.5-sunburst

输入 / 1K¥0.0345
输出 / 1K¥0.2070
调用 →
Q通义千问推理

qwen-max-2025-01-25

输入 / 1K¥0.0024
输出 / 1K¥0.0096
调用 →
Q通义千问通用

qwen-turbo

输入 / 1K¥0.000300
输出 / 1K¥0.0030
调用 →
Q通义千问推理

qwen-vl-max-2025-01-25

输入 / 1K¥0.0030
输出 / 1K¥0.0090
调用 →
Q通义千问通用

qwen/qwen3.5-plus

输入 / 1K¥0.000800
输出 / 1K¥0.0048
调用 →
Q通义千问通用

qwen/qwen3.6-27b

输入 / 1K¥0.0023
输出 / 1K¥0.0230
调用 →
Q通义千问通用

qwen/qwen3.7-flash

输入 / 1K¥0.000200
输出 / 1K¥0.000800
调用 →
Q通义千问推理

qwen/qwen3.7-max

输入 / 1K¥0.0120
输出 / 1K¥0.0360
调用 →
Q通义千问通用

qwen/qwen3.7-plus

输入 / 1K¥0.0020
输出 / 1K¥0.0080
调用 →
Q通义千问通用

qwen/qwen3.8-flash-next

输入 / 1K¥0.0010
输出 / 1K¥0.0030
调用 →
Q通义千问推理

qwen/qwen3.8-max

输入 / 1K¥0.0120
输出 / 1K¥0.0360
调用 →
Q通义千问通用

qwen2.5-vl-72b-instruct

输入 / 1K¥0.0160
输出 / 1K¥0.0480
调用 →
Q通义千问通用

qwen3-235b-a22b

输入 / 1K¥0.0020
输出 / 1K¥0.0200
调用 →
Q通义千问通用

qwen3-235b-a22b-instruct-2507

输入 / 1K¥0.0020
输出 / 1K¥0.0080
调用 →
Q通义千问推理

qwen3-235b-a22b-thinking-2507

输入 / 1K¥0.0020
输出 / 1K¥0.0200
调用 →
Q通义千问通用

qwen3-30b-a3b

输入 / 1K¥0.000750
输出 / 1K¥0.0075
调用 →
Q通义千问通用

qwen3-30b-a3b-instruct-2507

输入 / 1K¥0.000750
输出 / 1K¥0.0030
调用 →
Q通义千问推理

qwen3-30b-a3b-thinking-2507

输入 / 1K¥0.000750
输出 / 1K¥0.0075
调用 →
Q通义千问通用

qwen3-32b

输入 / 1K¥0.0020
输出 / 1K¥0.0200
调用 →
Q通义千问代码

qwen3-coder-480b-a35b-instruct

输入 / 1K¥0.0060
输出 / 1K¥0.0240
调用 →
Q通义千问推理

qwen3-max

输入 / 1K¥0.0060
输出 / 1K¥0.0240
调用 →
Q通义千问推理

qwen3-max-2026-01-23

输入 / 1K¥0.0025
输出 / 1K¥0.0100
调用 →
Q通义千问推理

qwen3-max-preview

输入 / 1K¥0.0060
输出 / 1K¥0.0240
调用 →
Q通义千问通用

qwen3-next-80b-a3b-instruct

输入 / 1K¥0.0010
输出 / 1K¥0.0040
调用 →
Q通义千问推理

qwen3-next-80b-a3b-thinking

输入 / 1K¥0.0010
输出 / 1K¥0.0100
调用 →
Q通义千问通用

qwen3-vl-30b-a3b-instruct

输入 / 1K¥0.000750
输出 / 1K¥0.0030
调用 →
Q通义千问推理

qwen3-vl-30b-a3b-thinking

输入 / 1K¥0.000750
输出 / 1K¥0.0075
调用 →
Q通义千问通用

qwen3.5-397b-a17b

输入 / 1K¥0.0012
输出 / 1K¥0.0072
调用 →
·其他视频

sora-2

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
S阶跃星辰通用

stepfun/step-3.7-flash

输入 / 1K¥0.0014
输出 / 1K¥0.0081
调用 →
T腾讯通用

tencent/hy3-preview

输入 / 1K¥0.0012
输出 / 1K¥0.0040
调用 →
T腾讯通用

tencent/hy4-preview

输入 / 1K¥0.0060
输出 / 1K¥0.0180
调用 →
·其他视频

veo-2.0-generate-001

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
·其他视频

veo-3.0-fast-generate-001

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
·其他视频

veo-3.0-generate-001

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
·其他视频

veo-3.0-generate-preview

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
·其他视频

veo-3.1-fast-generate-001

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
·其他视频

veo-3.1-fast-generate-preview

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
·其他视频

veo-3.1-generate-001

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
·其他视频

veo-3.1-generate-preview

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
V生数视频

vidu/viduq3

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
V生数视频

viduq1

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
V生数视频

viduq2

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
V生数推理

viduq2-pro

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
V生数视频

viduq2-turbo

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
V生数推理

viduq3-pro

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
V生数视频

viduq3-turbo

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
XxAI推理

x-ai/grok-4-fast

输入 / 1K¥0.0014
输出 / 1K¥0.0034
调用 →
XxAI推理

x-ai/grok-4-fast-non-reasoning

输入 / 1K¥0.0014
输出 / 1K¥0.0034
调用 →
XxAI推理

x-ai/grok-4-fast-reasoning

输入 / 1K¥0.0014
输出 / 1K¥0.0034
调用 →
XxAI推理

x-ai/grok-4.1-fast-non-reasoning

输入 / 1K¥0.0014
输出 / 1K¥0.0034
调用 →
XxAI推理

x-ai/grok-4.1-fast-reasoning

输入 / 1K¥0.0014
输出 / 1K¥0.0034
调用 →
XxAI推理

x-ai/grok-4.2-fast-non-reasoning

输入 / 1K¥0.0014
输出 / 1K¥0.0034
调用 →
XxAI推理

x-ai/grok-4.2-fast-reasoning

输入 / 1K¥0.0014
输出 / 1K¥0.0034
调用 →
XxAI推理

x-ai/grok-4.2-non-reasoning

输入 / 1K¥0.0086
输出 / 1K¥0.0173
调用 →
XxAI推理

x-ai/grok-4.2-reasoning

输入 / 1K¥0.0173
输出 / 1K¥0.0014
调用 →
XxAI推理

x-ai/grok-4.3

输入 / 1K¥0.0086
输出 / 1K¥0.0173
调用 →
XxAI推理

x-ai/grok-4.5

输入 / 1K¥0.0138
输出 / 1K¥0.0414
调用 →
XxAI推理

x-ai/grok-4.6

输入 / 1K¥0.0138
输出 / 1K¥0.0414
调用 →
XxAI推理

x-ai/grok-4.7

输入 / 1K¥0.0138
输出 / 1K¥0.0414
调用 →
XxAI代码

x-ai/grok-code-fast-1

输入 / 1K¥0.0014
输出 / 1K¥0.0103
调用 →
X小米通用

xiaomi/mimo-v2.6-flash

输入 / 1K¥0.0010
输出 / 1K¥0.0020
调用 →
X小米推理

xiaomi/mimo-v2.6-pro

输入 / 1K¥0.0030
输出 / 1K¥0.0060
调用 →
Z智谱通用

z-ai/glm-4.5-air-free

输入 / 1K¥0.4200
输出 / 1K¥0.4200
调用 →
Z智谱通用

z-ai/glm-4.6

输入 / 1K¥0.0072
输出 / 1K¥0.0126
调用 →
Z智谱通用

z-ai/glm-4.7

输入 / 1K¥0.0032
输出 / 1K¥0.0125
调用 →
Z智谱通用

z-ai/glm-5.1

输入 / 1K¥0.0060
输出 / 1K¥0.0240
调用 →
Z智谱通用

z-ai/glm-5.2

输入 / 1K¥0.0080
输出 / 1K¥0.0280
调用 →
Z智谱通用

z-ai/glm-5.3

输入 / 1K¥0.0080
输出 / 1K¥0.0280
调用 →
Z智谱通用

z-ai/glm-5.3-flash

输入 / 1K¥0.000800
输出 / 1K¥0.0028
调用 →
没有符合条件的模型,试试调整筛选条件。